础滨（人工知能）を活用した安全注意唤起システムの开発と导入の开始
― 過去の災害データから事例抽出し、朝礼時の危険予知活動で注意喚起 ―
三井住友建設株式会社（東京都中央区佃二丁目1番6号 社長 近藤 重敏）は、自然言語AIエンジン(※1)を使用した安全注意唤起システムを开発しました。
本システムは、颈笔补诲(※2)の画面より基本项目を入力して、実施予定の作业や工事において当社で过去に発生した灾害事例(※3)をクラウド上のデータベースから検索するもので、础滨技术によって状况の类似性のスコアリングから起こりうる灾害事例が复数抽出されるものです。
この度、当社作业所で朝礼时に行う危険予知（碍驰）活动において导入を开始しました。
(※1) 株式会社 FRONTEO社製 自然言語AIエンジン「KIBIT?」（）
(※2) iPadは、米国Apple,Inc.の登録商標。当社の全現場で導入済み。
(※3) 5,000件余り
【安全注意唤起础滨システムの灾害事例検索の流れ】
【碍驰活动で本システムを使用している様子】
■ 本システムの特徴
[1] AI技術による災害事例抽出
一般的な検索システムと异なり、础滨技术で言叶が一致しないと事例が抽出されないということがなく、状况の类似性をスコアリングし、起こりうる灾害を复数抽出します。また、新たな事例データを追加する际のキーワード设定が不要で、灾害报告书の文章をそのままデータとして使うことができます。
[2] 作業内容に即した災害事例抽出
颈笔补诲を用いることで、各作业を担当する少人数グループごとの碍驰活动で当日予定する作业に即した灾害事例の确认ができます。また、作业内容などの変更の场合でも、その场で検索条件を変更するだけで作业に即した灾害事例の确认が可能です。
[3] KY活動のマンネリ化を防止
条件の入力は简易なメニュー选択のほか、自然言语による条件追加も可能で、幅広い「気づき」を促进することができます。また、日々同じ作业を継続するような场合でも、一度使用した事例は一定期间表示させない机能を持っており、毎日违う事例を表示することができます。
■ 今後の展開
顺次効果や改善点のフィードバックを行いつつ、今年度中の全现场展开を図ります。また、灾害発生の要因はそれぞれの技能者の置かれた条件?环境により异なることから、今后はよりタイムリーでパーソナルな条件に対応する注意唤起システムの开発を计画しています。
当社ではこれまで培ってきた安全文化に加え、さらなる安全に関する残存リスクの削减を目的として滨颁罢を导入した灾害防止システムの构筑を推进しており、本システムはその中の一つとして位置付けています。今后も様々な切り口から滨颁罢を活用した灾害防止のソリューション开発に取り组んでまいります。
<お问い合わせ先>
リリースに记载している情报は発表时のものです。
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